Machine Learning Engineer
NEX NOVUS društvo s ograničenom odgovornošću za informatičke usluge · Zagreb, Zagreb
12,50–25 €/h
≈ 2.175 €/mj.
O poslu
Machine Learning inženjer (Junior/Senior) — Vision + Audio, NAS/Supernet, neuromorfni Edge AI
Lokacija: Zagreb ili Pula (Fully Remote ili Hibridno u Puli)
Full remote: moguće
Kompenzacija: plaća + mogućnost udjela (equity) ovisno o razini znanja i uključenosti
Neuromorphyx razvija ultra-low-power edge AI sustave koji spajaju event-based viziju, audio detekciju (MEMS) i embedded inferenciju u realnim uvjetima (industrija, sigurnost, nadzor, automatizacija).
Što ćeš raditi:
• Trenirati i iterirati vision i audio modele (detekcija/klasifikacija; keyword spotting i akustična detekcija).
• Raditi NAS (Neural Architecture Search) i/ili trenirati supernetove (one-shot NAS) te optimizirati multi-objective (accuracy/latency/energy).
• Optimizirati modele za edge: quantization, pruning, distillation, memory/latency tuning.
• Eksperimentirati s event-stream podacima, neuromorfnim pristupima i hardverskim ograničenjima (power budget).
• Postaviti reproducibilan R&D workflow: eksperimenti, metrike, tracking i dokumentaciju.
Što tražimo:
• PyTorch (poželjno) / TF, razumijevanje treninga i evaluacije.
• Iskustvo ili interes za NAS/supernet, kompresiju i edge deploy.
• „Engineering” pristup: čist kod, reproducibilnost, metrički mindset.
Što nudimo:
• R&D koji spaja ML + hardware (pravi edge, ne samo cloud).
• Brzu iteraciju, ownership i rad s vrhunskim tech stackom.
• Equity opciju (ovisno o profilu i angažmanu).
• Put i izlaganje na Embedded World 2026.
Bonus (poželjno, nije uvjet) Interes za embedded svijet: barem osnovno razumijevanje ili želja za učenjem o FPGA, PCB prototipiranju i SMT proizvodnji.
Prijava: kratko o sebi + GitHub/portfolio + 1–2 relevantna projekta.
Bez poziva, molimo CV isključivo putem email-a ili WhatsApp poruka (ako baš nema druge).
Zašto baš ti? Tražimo tebe jer nam treba još inžinjera za ovu egzotičnu tehnologiju i mogući suvlasnik/partner.
Potrebna znanja:
• Machine Learning
• NAS
Poželjne vještine:
• FPGA
• Embedded electronics
• SMT proizvodnja
Napomena za cijenu: Da, putni troškovi van Zagreba, smještaj van Zagreba i jedan topli obrok
Kraj rada: na duži period
Lokacija: Zagreb ili Pula (Fully Remote ili Hibridno u Puli)
Full remote: moguće
Kompenzacija: plaća + mogućnost udjela (equity) ovisno o razini znanja i uključenosti
Neuromorphyx razvija ultra-low-power edge AI sustave koji spajaju event-based viziju, audio detekciju (MEMS) i embedded inferenciju u realnim uvjetima (industrija, sigurnost, nadzor, automatizacija).
Što ćeš raditi:
• Trenirati i iterirati vision i audio modele (detekcija/klasifikacija; keyword spotting i akustična detekcija).
• Raditi NAS (Neural Architecture Search) i/ili trenirati supernetove (one-shot NAS) te optimizirati multi-objective (accuracy/latency/energy).
• Optimizirati modele za edge: quantization, pruning, distillation, memory/latency tuning.
• Eksperimentirati s event-stream podacima, neuromorfnim pristupima i hardverskim ograničenjima (power budget).
• Postaviti reproducibilan R&D workflow: eksperimenti, metrike, tracking i dokumentaciju.
Što tražimo:
• PyTorch (poželjno) / TF, razumijevanje treninga i evaluacije.
• Iskustvo ili interes za NAS/supernet, kompresiju i edge deploy.
• „Engineering” pristup: čist kod, reproducibilnost, metrički mindset.
Što nudimo:
• R&D koji spaja ML + hardware (pravi edge, ne samo cloud).
• Brzu iteraciju, ownership i rad s vrhunskim tech stackom.
• Equity opciju (ovisno o profilu i angažmanu).
• Put i izlaganje na Embedded World 2026.
Bonus (poželjno, nije uvjet) Interes za embedded svijet: barem osnovno razumijevanje ili želja za učenjem o FPGA, PCB prototipiranju i SMT proizvodnji.
Prijava: kratko o sebi + GitHub/portfolio + 1–2 relevantna projekta.
Bez poziva, molimo CV isključivo putem email-a ili WhatsApp poruka (ako baš nema druge).
Zašto baš ti? Tražimo tebe jer nam treba još inžinjera za ovu egzotičnu tehnologiju i mogući suvlasnik/partner.
Potrebna znanja:
• Machine Learning
• NAS
Poželjne vještine:
• FPGA
• Embedded electronics
• SMT proizvodnja
Napomena za cijenu: Da, putni troškovi van Zagreba, smještaj van Zagreba i jedan topli obrok
Kraj rada: na duži period